基于学习者建模和数据挖掘的个性化党建推荐系统研究

• 作者: 陈辉 张福峰 曲永强 赵铁英 刘玖珑
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 关键词: 学习者建模 数据挖掘 个性化党建推荐系统
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 技术创新与应用
• 页码范围: 262-265
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文

摘要

个性化党建推荐系统在党建过程中具有至关重要的作用,可以激发党员学习党的最新理论,保持党员先进的作用.党员的文化程度、工作岗位等差别决定了党建必须要结合实际,本文基于学习者建模和数据挖掘对个性化党建推荐系统进行了研究,并通过学习者的满意度和个性化党建推荐算法执行效率来进行了衡量.结果表明,基于学习者建模和数据挖掘的个性化党建推荐系统可以更好地为学习者提供感兴趣的党建内容,提高学习者的满意度,这对于提高党建质量,保持党员先进性具有一定的实用价值.