深度学习技术在集中供热系统中的应用

• 作者: 邹兵 刘洪波 曲德敏
• 来源期刊: 自动化应用
• 关键词: 集中供热 流量调节 深度学习 LSTM模型
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 电力自动化
• 页码范围: 109-112
• 页数: 4页
• 分类号: TU995
• 语种: 中文
• DOI: 10.19769/j.zdhy.2021.04.032

摘要

城市集中供热系统的高延迟、热工水力复杂耦合等特点,导致传统的工业控制方法无法及时有效的控制供热流量及水温.深度学习技术的特点非常适合对供热系统进行优化调节,然而集中供热系统的非理想性却导致深度学习技术无法被直接使用.文章分析了集中供热系统的非理想性及其对深度学习技术应用的影响,并分别给出了解决方案,最后在整体上提出了一种基于深度学习与自动控制技术的集中供热系统一次侧调节方案.该方案在实际系统中能够达到很好的控制效果,数据结果证明该方案是可行的.