应用Tensorflow 2进行银行客户分类研究

• 作者: 沈巧云 曾棕根
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 深度学习 人工智能 Tensorflow 二分类问题 电话营销
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 应用与开发|Applications
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2021.04.024

摘要

本文利用当前最流行的深度学习框架Tensorflow 2.3,设计了全连接神经网络模型,对银行历史购买理财产品的客户数据进行训练,生成了准确度高的神经网络模型,并利用该模型对新客户是否会购买理财产品预测.结果表明,该模型准确度达到90％以上,获得了较好的应用效果.