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摘要:
针对复杂环境下自动驾驶汽车环境感知的鲁棒性较低和小目标难以识别的问题,本文提出一种基于特征融合的多层次多模态融合方法.首先将图像与点云两种模态信息映射到同一维度,提取针对不同大小目标的层级特征,在此基础上进行多模态的多层次特征融合;并设计6次对比实验验证网络各模块的有效性.采用Waymo数据集结合蔚来汽车实车数据进行训练和测试,实验结果表明,该网络的检测MAP值较YOLO V3提升23.1%.
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文献信息
篇名 基于特征融合的多层次多模态目标检测
来源期刊 汽车工程 学科
关键词 自动驾驶 环境感知 层级特征融合 多模态融合 小目标检测
年,卷(期) 2021,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1602-1610
页数 9页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.19562/j.chinasae.qcgc.2021.11.005
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
自动驾驶
环境感知
层级特征融合
多模态融合
小目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车工程
月刊
1000-680X
11-2221/U
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天连大厦1003室
2-341
1979
chi
出版文献量(篇)
4728
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23
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66645
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