电力大数据的智能电表远程误差分析和诊断

• 作者: 刘云 张洁羽 樊浩研 雷少波 董子慧
• 来源期刊: 单片机与嵌入式系统应用
• 关键词: 智能电能表 远程在线控制 筛查法 相似性匹配法 点云配准算法
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 技术纵横|TECHNOLOGY REVIEW
• 页码范围: 46-49,54
• 页数: 5页
• 分类号: TM932
• 语种: 中文

摘要

针对电力大数据的智能电能表远程在线误差较大、故障诊断较为缓慢的问题,本文采用筛查法进行在线数据误差分析,使误差控制在0.1％以下;采用相似性匹配法对故障数据进行诊断,精准判断出故障类型;采用点云配准算法对误差数据和故障数据进行整合传输,保证数据能够及时连接到远程在线控制中心.最后通过记录电能表数据得到误差数据和故障类型,发现本研究误差不会超过0.1％;通过与传统误差分析方法进行仿真对比,本研究相对误差稳定在0.03％.