基于直线段检测器的多阈值图像表格框线提取算法

• 作者: 刘云锴 彭程 边赟
• 来源期刊: 计算机应用
• 关键词: 表格结构 直线段检测器 框线检测 合并细化 框线对齐
• 年，卷（期）: 2021,（z1）
• 所属期刊栏目: 多媒体计算与计算机仿真|Multimedia computing and computer simulation
• 页码范围: 250-254
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020071053

摘要

针对传统表格结构识别算法中,前期图像预处理工作量大、复杂表格结构识别率低、高分辨率和高复杂度表格时间开销过于大的问题,提出先对图像表格结构利用直线段检测器进行框线检测,再利用双阈值直线判断规则,对本应属于同一直线的多条线段进行合并细化,最后对横纵线交点处缺失或过长线段,采用表格结构整体框线对齐的快速识别算法.实验结果表明,该算法既可以对图像高分辨率下简单表格和复杂表格准确识别,也可以满足图像低分辨率中简单表格和复杂表格的识别需求,可以容忍一定倾斜角度,因此减少了图像预处理工作,缩短了检测时间,甚至可以对非严格定义表格结构进行精准识别,进一步推动图像表格结构通用识别算法的进程.