基于RSM-BBD的煤泥水沉降条件优化

• 作者: 张鹏 王志强
• 来源期刊: 煤炭工程
• 关键词: 煤泥水 沉降 响应面法 回归模型
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 研究探讨|Research and Discussion
• 页码范围: 166-171
• 页数: 6页
• 分类号: TD94
• 语种: 中文
• DOI: 10.11799/ce202104034

摘要

针对选煤厂煤泥水沉降效果差的问题,通过优化煤泥水沉降条件来提高其沉降效果.利用煤泥水沉降试验,考察煤泥水浓度、pH和阴离子型聚丙烯酰胺(NPAM)用量对煤泥水沉降效果的影响,在此基础上采用Box-Behnken Design响应面法(RSM-BBD)进行条件优化试验,建立响应面回归模型,研究煤泥水浓度、pH、NPAM用量及其交互作用对煤泥水沉降综合指标的影响.结果表明,煤泥灰分为59.46％,粒度小于26.85μm的煤泥颗粒占90％,且黏土类矿物含量高;煤泥水浓度对综合指标的影响最大,煤泥水浓度与NP AM用量的交互作用对综合指标的影响最显著;优化后沉降条件为煤泥水浓度45g/L,pH值9,NPAM用量2.2mL,此时综合指标为3.64cm/(s·NTU),与预测值3.68cm/(s·NTU)非常接近.