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基于数据挖掘的中医治疗银屑病临床用药规律研究
基于数据挖掘的中医治疗银屑病临床用药规律研究
作者:
李小智
丁长松
黄辛迪
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
银屑病
数据挖掘
MFP-tree算法
关联规则
用药规律
摘要:
目的 采用数据挖掘技术探究中医治疗银屑病的用药特点与规律,旨在为临床用药提供参考依据.方法 收集我校第二附属医院皮肤科2017年12月~2019年12月的门诊系统记录,筛选符合要求的中药组方数据,构建银屑病方剂数据库,对银屑病方剂中的药物频次、功效及性味归经分布进行统计,运用MFP-tree算法进行关联规则分析.结果 共收集664首方剂,涉及中药133味,涉及26种常用中药,可分为8类;使用频次排列前10位的药物分别是茯苓、甘草、土茯苓、黄芩、赤芍、白花蛇舌草、山药、金银花、白鲜皮、防风;使用频次排列前4位的中药类别为清热药、解表药、补虚药、利水渗湿药;药物的性味中苦味、甘味、寒味较多;多集中在肝经、心经、肺经,其次是脾经、胃经;共得到药对关联规则22条,3味药组关联规则20条,其中置信度前3位的药对分别为荆芥→防风、防风→黄芩、荆芥→黄芩,置信度前3位的3味药组分别为黄芩+白花蛇舌草→茯苓、甘草+黄芩→茯苓、防风+荆芥→黄芩.结论 中医治疗银屑病以清热解毒、活血凉血为主,药物多归肝经、心经、肺经,符合中医药治疗银屑病的理论基础.基于数据挖掘技术分析银屑病组方用药规律,可为临床辨治银屑病提供参考.
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基于数据挖掘的中医治疗银屑病临床用药规律研究
来源期刊
医学信息
学科
关键词
银屑病
数据挖掘
MFP-tree算法
关联规则
用药规律
年,卷(期)
2021,(1)
所属期刊栏目
医学信息学|Medical Informatics
研究方向
页码范围
4-6,14
页数
4页
分类号
R758.63|R311
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-1959.2021.01.002
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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(38)
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研究主题发展历程
节点文献
银屑病
数据挖掘
MFP-tree算法
关联规则
用药规律
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学信息
主办单位:
陕西文博生物信息工程研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1006-1959
CN:
61-1278/R
开本:
大16开
出版地:
西安曲江新区雁翔路3001号旺座曲江G座10705号
邮发代号:
52-98
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
137691
总下载数(次)
86
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