众包物流配送车辆调度模型及优化

• 作者: 杜子超 卢福强 王素欣 王雷震
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 关键词: 众包车辆调度优化 抢单模式 派单模式 蚁群算法 量子粒子群算法
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 管理科学|Management Science
• 页码范围: 1210-1216
• 页数: 7页
• 分类号: N945.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2021.08.021

摘要

针对众包抢单模式和众包派单模式的配送特点,建立众包配送车辆调度模型,将两种配送模式有机结合,优势互补,并根据模型特点采用蚁群-量子粒子群混合优化算法进行求解.以深圳清湖冷链配送为例,从配送距离和成本等角度,分别与传统配送模式、抢单配送模型和派单配送模型进行比较,实验充分证明了众包配送模型的有效性;同时,将蚁群-量子粒子群混合算法与蚁群、粒子群等算法优化结果进行比较,证明了蚁群-量子粒子群混合算法的有效性.