一种基于PSO-GWO的电网故障诊断方法

• 作者: 曹源 高丙朋 张振海
• 来源期刊: 电测与仪表
• 关键词: 电网故障诊断 解析模型 不确定性 灰狼优化 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究|Theory & Experimental
• 页码范围: 35-40
• 页数: 6页
• 分类号: TM71
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2021.09.006

摘要

针对基本优化算法在电网发生复杂故障时求解的准确度不高、易陷入局部最优等问题,提出了一种粒子群混合灰狼算法(Hybrid Algorithm of Particle Swarm Optimization and Grey Wolf Optimization,PSO-GWO)优化电网解析模型的诊断方法.引入了一种计及误动、拒动等完备故障信息的完全解析模型,以应对复杂故障时产生的不确定问题.利用粒子群算法具有个体记忆性的特点,提出了一种与灰狼算法在结构上混合的优化算法.通过包含不确定信息的算例分析,发现混合算法具有平衡算法的局部搜索和全局开发的能力,并且诊断结果能够对故障情况作出解释,验证了混合算法比基本算法更适用于电网故障诊断.