住宅形态与碳排放相关性研究 ——以金堂县为例

• 作者: 王一帆 李雪 袁大昌
• 来源期刊: 建筑节能（中英文）
• 关键词: 住宅形态 碳排放 机器学习 多元线性回归 低碳城市
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 生态?建筑?环境
• 页码范围: 155-160
• 页数: 6页
• 分类号: TU984
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-9422.2021.09.025

摘要

碳排放效率优化是实现低碳城市建设的重要途径.以金堂县居住区住宅建筑形态对单位面积碳排放影响为切入点,基于4个样本社区选取86栋住宅形态指标和3256户住宅能耗统计数据,运用多元线性回归和机器学习方法在住宅形态层面分析了其对住宅单位面积碳排放的影响,并构建住区低碳规划指标表和碳排放预测模型.研究发现,金堂县居住区住宅体形系数、面宽进深比、梯户数均会对住宅碳排放产生显著影响,且不同层数梯度中影响趋势是不同的;住宅形态与碳排放之间并非简单的线性关系,而是随开发强度梯度变化的,通过机器学习模型可以很好地识别梯度变化下的重要影响因素,并定量化建立预测模型.因此,金堂县可以通过优化住宅形态降低住宅单位面积碳排放,提升碳排放效率,从而实现低碳城市建设.