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摘要:
Hadoop集群作为流行的分布式大数据处理系统框架,得到了广泛应用.但若不能较好地解决其负载均衡问题,将无法充分发挥其高可靠性、高效性和高扩展性等特点.鉴于此,本文针对Hadoop体系的两大核心HDFS和MapReduce以及常用的组件Hive与HBase,从产生数据倾斜的原理进行分析,提出了有效的解决方案,以保障集群的负载均衡和保证集群的高效性.
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文献信息
篇名 Hadoop负载均衡的诊断与处理
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 Hadoop 数据倾斜 负载均衡 MapReduce
年,卷(期) 2021,(7) 所属期刊栏目 论著|Research Articles
研究方向 页码范围 36-39
页数 4页 分类号 TP319
字数 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2021.07.008
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Hadoop
数据倾斜
负载均衡
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