可验证的云存储医疗加密数据统计分析方案

• 作者: 张晓均 张经伟 黄超 唐伟
• 来源期刊: 计算机工程
• 关键词: 云存储 医疗数据 加密聚合 同态加密 同态签名 完整性验证
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 热点与综述|Hot Topics and Reviews
• 页码范围: 32-37,43
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0058999

摘要

为满足当前云存储医疗数据对敏感性、完整性以及统计分析可用性的需求,提出一种可验证的医疗加密数据统计分析方案.采用同态加密技术实现密文数据聚合并提高医疗数据的机密性,通过同态签名算法确保外包医疗加密数据的完整性.用户上传经过同态加密和签名的医疗数据到云服务器,云服务器在收到医疗数据分析中心的外包数据聚合请求后对密文医疗数据以及签名值进行聚合运算,并将相应结果返回给医疗数据分析中心,医疗数据分析中心验证云服务器外包同态加密数据聚合的完整性.在此基础上,医疗数据分析中心仅需使用私钥解密就能获得所有用户正确的原始医疗数据聚合结果,并据此进行统计分析.实验结果表明,该方案在医疗隐私大数据分析领域相对SPPDA等方案具有效率优势,医疗数据分析中心在验证数据完整性和分析聚合数据时计算开销保持恒定,与用户数量无关.