基于机器学习语言的我国地区快递发展问题研究

• 作者: 何峻 黄思刚
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 关键词: 地区快递 聚类分析 政策建议
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 物流论坛|Logistics Forum
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: F614
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2021.05.011

摘要

近些年快递行业在我国发展迅猛,但在发展过程中依然面临很多问题,影响行业的健康发展,文中以邮政快递的快递损毁申诉率、快递丢失短少申诉率和快递投递服务申诉率为研究对象,通过聚类分析的方法将各地区邮政快递发展存在的问题把全国31个省(地区)分为三类,研究发现除了贵州、新疆和西藏这几个地方用户的申诉率普遍较高以外,邮政快递在全国的其它地区用户的申诉率都比较低,最后根据各地区分类的申诉率特征给出相关可行的建议.