基于Rife-Vincent窗和同步相量测量数据的风电次同步振荡参数辨识

• 作者: 马钺 蔡东升 黄琦
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 关键词: 次同步振荡 参数辨识 阻尼Rife-Vincent窗 三点插值法 同步相量
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 智慧能源系统信息支撑技术|Smart Energy System Informatics
• 页码范围: 789-802,中插1
• 页数: 15页
• 分类号: TM614|TM712
• 语种: 中文
• DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.201400

摘要

随着电网中风力发电渗透率的增加,电力系统发生次同步振荡(sub-synchronous oscillation,SSO)的可能性显著增加,报道显示次同步振荡给电力系统设备安全和稳定运行带来重大挑战,如何准确地辨识SSO参数对抑制SSO至关重要.为了利用同步测量数据并提高计算精度,减少频谱泄漏和栅栏效应对辨识的影响,提出一种利用复数域同步相量数据的SSO关键参数辨识方法.首先,通过频谱分析得到复数域含SSO信号加窗同步相量的表达式,并推导得到系统基频分量和SSO分量在频域中的特征;然后基于加阻尼Rife-Vincent窗和三点插值法计算出复数域下SSO的频率、阻尼系数、幅度和相位参数.通过辨识不同条件下的仿真信号验证所提方法的有效性.仿真结果表明,相对于传统方法,该方法能更好地抑制频谱泄露和栅栏效应,具有更高的计算精度和鲁棒性.