精简AlexNet的指静脉识别

• 作者: 梁峻乐 陈梓杰
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 指静脉识别 图像处理 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 论著|Research Articles
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2021.07.003

摘要

指静脉识别技术是目前公认的最安全的生物识别技术,拥有活体识别、内部特征、非接触式采集等优势.指静脉识别技术在银行金融行业、保险箱、社会保障等领域等对安全性要求高的领域有着巨大的需求.本文针对AlexNet在指静脉识别中训练时间长、卷积视野较大等问题,提出了精简的AlexNet模型.为了加快网络的收敛速度,使用Xavier对精简后的AlexNet进行初始化.实验结果表明,精简后的模型在公开和自有指静脉数据集上的准确率上有所提升.