基于智能推荐的离退休干部信息管理系统研究

• 作者: 张小俊
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 关键词: 智能推荐 术语频率 反向文档频率 干部信息管理
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 行业应用与交流|Industrial Applications and Communications
• 页码范围: 141-143
• 页数: 3页
• 分类号: TP315
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2021.02.034

摘要

离退休干部管理对于人力资源部门关于干部管理以及人力资源利用有重要的作用,传统的信息系统仅实现了对于离退休干部人事信息、档案信息的基本管理,对于系统用户并不能提供智能化的人力资源信息推荐.本文提出一种基于术语频率(TF)和反向文档频率(IDF)等思想构建TF-IDuF方法实现档案信息的推荐,文中主要对关键的TF-IDuF模型进行了介绍,并于传统的TF-IDF模型进行了推荐准确率的对比,结果表明该模型的推荐效果较优.