MALDI-TOF质谱在乳腺癌诊断及分型中的应用

• 作者: 许小雨 宋御繁 孙克娜 陈英剑 胡成进
• 来源期刊: 临床检验杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱 诊断预测模型 血清 三阴性乳腺癌 乳腺癌
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: “迈瑞杯”临检发展专栏
• 页码范围: 909-914
• 页数: 6页
• 分类号: R737.9|R446.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.13602/j.cnki.jcls.2021.12.06

摘要

目的 应用基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱(MALDI-TOF-MS)技术建立乳腺癌诊断预测模型,寻找乳腺癌血清中的差异蛋白质/多肽,并区分三阴性乳腺癌(TNBC)与非三阴性乳腺癌(NTNBC).方法 共纳入61例乳腺癌患者、60例乳腺纤维腺瘤患者及44例体检健康者.按照3:1的比例随机分为训练组(乳腺癌患者45例,体检健康者33例)和验证组(乳腺癌患者16例,健康人对照11例).采用弱阳离子交换磁珠(WCX-MB)提取血清蛋白质/肽,基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱(MALDI-TOF-MS)技术检测并筛选出差异峰,构建诊断预测模型并初步验证.观察分析乳腺癌患者血清蛋白质谱分子变化.结果 应用ClinProTools软件构建了乳腺癌组与健康组的诊断预测模型.遗传算法(GA)模型的特异性为90.9％,敏感性为93.8％,准确性为92.6％.对纤维腺瘤组和对照组、乳腺癌组和纤维腺瘤组以及TNBC组和NTNBC组分别进行聚类分析,发现有显著差异峰可将其准确区分:差异峰m/z 4220.9、5920.36在纤维腺瘤组中的峰强度明显高于对照组,但其在乳腺癌组中的峰强度明显低于纤维腺瘤组;差异峰m/z 4220.9、5920.36在TNBC组中的峰强度明显高于NTNBC组.结论 应用MALDI-TOF-MS技术建立的乳腺癌诊断预测模型具有高敏感性、高特异性的特点,该技术可用于乳腺癌患者的鉴别诊断以及区分乳腺癌的基因分型.