疫情过后线上办公APP如何留住人心? ――基于LDA主题模型的用户需求分析

• 作者: 冯晨 周亲 李亚红
• 来源期刊: 软件
• 关键词: 线上办公 用户需求 LDA主题模型 数据挖掘 Python
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TP317
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2021.03.003

摘要

新冠疫情的出现短暂转变了我国居民的办公方式,在此期间线上办公APP出现用户量激增、用户评分猛跌现象.本文将线上办公行业的"TOP3"APP"钉钉""腾讯会议""企业微信"作为研究对象,借助Python软件对各大应用商城相应用户下载量及评论数据进行了数据挖掘,对疫情前后线上办公软件进行了用户规模及口碑趋势分析,并建立LDA主题模型用以探究APP的用户需求,对APP功能提出改进建议从而使其更好应对各类突发事件.研究得出三种软件用户改进需求最高的方向为:企业微信的后台强制更新;钉钉的打卡通勤方式;腾讯会议的视频闪退问题.