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摘要:
运用数据挖掘技术构建医案数据库是归纳和总结名医经验的常用方法.为了提升数据挖掘结果的使用价值,探讨现代名老中医医案数据库的构建方式,在优化数据库结构与常用字段的基础上,借助HanLP分词系统,应用结合最大概率算法的隐马尔可夫模型(HMM)分词算法进行医案文本的切分与语义标注,并通过python根据语义标注结果进行医案信息提取.该方法有助于优化医案数据结构,提升了数据库的构建效率和数据挖掘质量.
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文献信息
篇名 现代名老中医医案数据库的构建与数据处理
来源期刊 中医杂志 学科
关键词 中医医案 数据库 名老中医 数据处理
年,卷(期) 2021,(11) 所属期刊栏目 思路与方法
研究方向 页码范围 951-955
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13288/j.11-2166/r.2021.11.007
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研究主题发展历程
节点文献
中医医案
数据库
名老中医
数据处理
研究起点
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期刊影响力
中医杂志
半月刊
1001-1668
11-2166/R
16开
北京市东直门内南小街16号
2-698
1951
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