全局优化算法在Preisach磁滞模型参数辨识问题中的应用与性能对比

• 作者: 陈龙 易琼洋 贲彤 张泽宇 汪友华
• 来源期刊: 电工技术学报
• 关键词: 磁滞模型 全局优化 电工磁材料 磁特性模拟
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 电工理论
• 页码范围: 2585-2593,2606
• 页数: 10页
• 分类号: TM271
• 语种: 中文
• DOI: 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.201294

摘要

Preisach模型参数的快速辨识对实现考虑磁滞特性的电工装备有限元计算具有重要意义.该文结合显式Everett函数Preisach磁滞模型,提出一种基于改进速度可控粒子群算法的Preisach模型参数辨识方法,并对比分析全局优化算法在该问题应用的效率问题.首先,为了解决传统离散型Preisach模型因存储庞大Everett矩阵造成的计算效率低下问题,构建Everett函数的参数化显式表达式;其次,提出一种基于改进速度可控粒子群算法的Preisach模型参数辨识方法,并基于测量的硅钢片准静态磁滞回线,实现模型的参数辨识;最后,对比分析模拟退火算法、遗传算法与该文所提算法在模型迭代次数与计算时间、磁滞回线模拟准确度、参数辨识成功率三个方面的应用效率.结果表明,该文所提出的改进速度可控粒子群算法在Preisach模型辨识上同时兼具辨识精度高、收敛速度快、成功率高的特点.