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摘要:
为了提高相控开关投切精度,更好抑制产生的过电压和涌流,针对断路器同步控制关键技术中的短路电流过零点预测和操动机构动作时间预测进行了研究.根据短路故障电流的一般表达式,利用自适应的最小均方算法求得其特征参数,预测电流过零点时刻,预测误差0.4 ms,满足同步分断的精度要求且实时性好.提出云遗传算法优化BP神经网络,云理论优化遗传算法的交叉和变异概率,云遗传算法优化网络的初始权值和阈值,在保证全局寻优的高可靠性并加速收敛的基础上,建立不同环境温度和控制电压下预测机构动作时间的数学模型.经仿真分析对比,各项误差均有减少,该方法可行.
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文献信息
篇名 永磁真空断路器同步控制关键技术的研究
来源期刊 控制工程 学科
关键词 永磁机构 同步控制 过零点 云遗传算法 BP神经网络
年,卷(期) 2021,(7) 所属期刊栏目 建模与仿真系统
研究方向 页码范围 1451-1459
页数 9页 分类号 TM561
字数 语种 中文
DOI 10.14107/j.cnki.kzgc.20190637
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研究主题发展历程
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永磁机构
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BP神经网络
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控制工程
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1671-7848
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大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
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