激光熔覆修复技术参数模拟优化分析

• 作者: 萨仁高娃 高翔
• 来源期刊: 激光杂志
• 关键词: 激光熔覆修复 激光功率 BP神经网络 预测模型 粒子群优化算法 模拟优化
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 光电技术与应用
• 页码范围: 188-191
• 页数: 4页
• 分类号: TN279
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2021.03.188

摘要

为提升激光熔覆修复技术的性能,提出激光熔覆修复技术参数模拟优化方法.通过分析激光熔覆技术工作原理及类型,确定激光熔覆修复技术参数.确定激光熔覆修复技术参数,引入BP神经网络方法,构建熔覆层形貌和激光熔覆修复参数之间的模型预测.采用粒子群优化算法,优化构建的激光熔覆修复参数预测模型,实现激光熔覆修复技术参数模拟优化.仿真结果表明:采用本方法对激光熔覆修复技术参数进行优化后,激光熔覆修复的效果较为理想,明显提高了激光熔覆修复技术的工作效率.