基于奇异谱分析的大坝安全监测数据异常值识别技术研究

• 作者: 杨鸽 范振东 傅春江 刘阳
• 来源期刊: 水力发电
• 关键词: 大坝安全诊断 监测数据 异常值识别 奇异谱分析
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 安全运行与监测
• 页码范围: 125-129
• 页数: 5页
• 分类号: TV698
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2021.08.024

摘要

对基于奇异谱分析的大坝安全监测数据异常值识别技术进行了研究,证明了该技术能够对趋势性或周期性数据序列进行分析,验证了该技术在大坝安全诊断领域的适用性和有效性.基于奇异谱分析的异常值识别技术不需要预先人工建立数学模型,在测点数量较多且需要及时反馈的大坝安全智能诊断领域中有较大优势.此外,奇异谱分析不涉及对环境量的考察,因此可用于环境量缺失情况下的大坝安全监测数据检验分析.