基于计算机视觉人行桥挠度影响线非接触式识别

• 作者: 朱前坤 陈建邦 张琼 杜永峰
• 来源期刊: 工程力学
• 关键词: 桥梁结构 挠度影响线 计算机视觉 人行荷载 多项式拟合
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 土木工程学科|CIVIL ENGINEERING
• 页码范围: 145-153
• 页数: 9页
• 分类号: U446.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.6052/j.issn.1000-4750.2020.08.0557

摘要

该文将便携式相机与无线传感器结合,开发了一种人致挠度影响线非接触式识别系统,避免了传统识别方法需要长时间阻断交通、耗费大量人力物力等不足,可用于运营状态下的桥梁影响线识别.通过便携式相机获取桥上行人行为,引入遮挡模型改进YOLO算法识别桥上行人,跟踪目标行人坐标变化得到行人位置信息,结合无线传感器得到的行人荷载作为结构输入数据.通过视觉识别技术跟踪结构行为获得人行荷载作用下的位移响应作为结构输出数据.根据结构输入输出数据反算人行荷载作用下桥梁挠度影响线.对初始影响线进行高阶滤波处理,消除环境和其他因素干扰,然后利用多项式分段拟合实测桥梁影响线进而得到具有准静态特性的挠度影响线,可为结构工程师准确高效地提供桥梁损伤检测依据.