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摘要:
针对综合管廊电力舱运维数据的利用和分析不足、未实现基于大数据的智能运维的问题,提出了一种新的综合管廊电力舱状态分析判断方法,旨在保护综合管廊电力舱系统,提高安全性,提升运维水平.首先,将来自管廊电力舱的多个分布式数据源采用中间件技术进行数据层融合.其次,将具有相似特性的数据分配到同一子空间,并提出一种新的既能保持数据集全局结构又能保持数据集局部结构的局部全局投影方法提取特征.进而,对各个子空间提取的特征进行融合,利用支持向量数据描述方法构建分类模型.最后,在综合管廊电力舱的运维数据上进行测试以证明所提出方法的有效性以及优越性.
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文献信息
篇名 基于多源异构数据融合的综合管廊电力舱系统保护
来源期刊 电力系统保护与控制 学科
关键词 管廊电力舱 多源异构 数据融合 状态分析判断 特征提取
年,卷(期) 2021,(7) 所属期刊栏目 应用研究|Application Research
研究方向 页码范围 103-109
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.19783/j.cnki.pspc.200904
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
管廊电力舱
多源异构
数据融合
状态分析判断
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
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