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摘要:
针对传统区域生长算法在水岸图像水岸线提取上时间开销大,鲁棒性不高的问题,提出一种基于最大熵分割和区域生长相结合的水岸线提取方法.首先,将水岸图像转换为Lab颜色空间,并对其L分量进行最大熵分割;然后,通过形态学腐蚀和膨胀相结合的方法,消除水岸线附近部分前景像素过分割的影响,从二值图像水面区域提取得到初始生长区域;最后,在此基础上执行区域生长算法,提取最终生长区域轮廓得到水岸线.通过对三组不同环境下采集到的水岸图像进行水岸线提取实验表明,该方法能有效提取到水岸图像的水岸线,并且鲁棒性较好,平均误差在5像素左右,时间开销平均仅为34ms.
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文献信息
篇名 基于最大熵分割和区域生长的水岸线快速提取方法
来源期刊 制造业自动化 学科
关键词 水岸线提取 区域生长法 最大熵分割 无人艇
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 数字信号处理
研究方向 页码范围 95-98,148
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2021.06.019
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