采用YOLOV5模型的口罩佩戴识别研究

• 作者: 肖博健 万烂军 陈俊权
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 深度学习 目标检测 口罩佩戴 YOLO模型 疫情防控
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨|Exploration
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2021.03.009

摘要

为实现口罩佩戴的有效识别,本文提出了一种采用改进的YOLOV5模型的口罩佩戴识别方法.首先,对主流目标识别算法与YOLOV5识别模型进行介绍;然后,着重探讨了用于口罩佩戴识别的YOLOV5模型的改进;最后,对改进的YOLOV5模型进行评估与分析.