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摘要:
在传统SPOC教学模式实践过程中,期末考试成绩是学生学习质量评价主要和决定性因素,质量评价缺乏综合性、客观性.因此提出数据驱动的学习质量评价体系.通过收集和分析各教学阶段数据,对学生学习效果进行形成性评价,以推进SPOC教学模式、深化教育改革.以数据结构课程SPOC教学为例,以2019级计算机专业学生为研究对象进行分析.研究数据表明,该方案可客观真实全面反映学生学习课程状况.通过学习过程中的数据,教师可对SPOC教学模式进行实时改进,获得良好效果.
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文献信息
篇名 数据驱动的SPOC教学模式下学习质量评价体系构建
来源期刊 软件导刊 学科
关键词 SPOC教学模式 数据结构 教育评价 数据驱动
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目 计算机人才与教育
研究方向 页码范围 197-200
页数 4页 分类号 G434
字数 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.201726
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
SPOC教学模式
数据结构
教育评价
数据驱动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
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