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摘要:
提出一种基于改进人工蜂群算法的高速列车节能优化方法.通过对高速列车进行受力分析,以牵引计算理论中的运动学方程为支撑,结合列车属性和线路条件建立以列车运行能耗最小的数学模型.决策变量为列车工况以及相对应的工况改变点.针对模型设计基于交叉操作的全局人工蜂群算法,并设计了简单遗传算法作为比较.在此基础上,以前车对后车的限速作为约束,在移动闭塞模式下建立了追踪列车模型.在单列车求解的基础上设计了一种求解追踪列车工况的迭代算法.最后以设计的算例对本文模型及算法进行验证,结果表明所设计模型和算法能够在满足列车安全、准时、到站的条件下实现列车节能优化.
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文献信息
篇名 面向节能的高速列车追踪控制方案研究
来源期刊 铁道科学与工程学报 学科
关键词 高速铁路 牵引控制 列车追踪 能耗优化 移动闭塞
年,卷(期) 2021,(8) 所属期刊栏目 高速铁路技术与智慧交通|High-speed Rail Technology and Intelligent Transportation
研究方向 页码范围 1986-1996
页数 11页 分类号 U284.4|U268.6
字数 语种 中文
DOI 10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20200878
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研究主题发展历程
节点文献
高速铁路
牵引控制
列车追踪
能耗优化
移动闭塞
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
出版文献量(篇)
4239
总下载数(次)
13
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