基于SMPL模型的人体姿态估计

• 作者: 李健 杨镖镖 张皓若
• 来源期刊: 计算机仿真
• 关键词: 形变模型 姿态估计 深度相机 三维骨架
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 292-297,486
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.03.060

摘要

针对目前人体形变模型中姿态估计算法容易出现误差、信息缺失等问题,提出一种利用深度相机获取的人体三维信息来优化模型的方法.通过深度相机Kinect获取的三维骨架信息,与SMPL模型进行配准,修正原始的模型姿态,得到一个接近人体真实姿态的模型.实验结果表明,融合人体三维信息后,模型的准确性得到一定程度上的提高.