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摘要:
强化学习是一个与环境交互的学习过程,在实验场景中,训练环境部署的可扩展性和算法验证的便捷性常受限于物理引擎和渲染模块的高耦合性.为对物理引擎和渲染模块进行解耦,构建一种面向物理引擎和渲染模块的云端交互式模型,其中包括操作字典、元素字典和对应的算法接口,并基于该模型实现模拟器.通过集成模拟器、可视化工具和知识管理等组件,搭建支持云端可视化交互的强化学习平台,并以MuJoCo物理引擎为例,验证Web模拟器接入自定义物理引擎的便捷性.实验和分析结果验证了该模型的有效性,其可方便接入平台,实现云端渲染并提高所属集群的利用率.
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文献信息
篇名 基于云端可视化交互的强化学习平台
来源期刊 计算机工程 学科
关键词 强化学习平台 物理引擎 渲染模块 云端可视化交互 接口标准
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目 开发研究与工程应用|Development Research and Engineering Application
研究方向 页码范围 316-320
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0057693
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研究主题发展历程
节点文献
强化学习平台
物理引擎
渲染模块
云端可视化交互
接口标准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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