基于用户多兴趣的服务流程推荐方法

• 作者: 陈明 高铁梁 张志锋 季肖辉 唐启光
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 关键词: 用户创建服务 N元模型 服务组件 概率潜在语义分析 服务流程
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 页码范围: 2701-2707
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.13196/j.cims.2021.09.022

摘要

为解决服务推荐过程中,用户兴趣的不确定性问题和多样性问题,提出一种基于用户多兴趣的服务流程推荐方法.该方法分为两部分:①初始兴趣引导:在初始创建服务流程时,面对用户兴趣的不确定性,利用N元模型学习已知服务流程的上下文,通过上下文顺序缩小推荐空间,为用户提供更加精准的服务链接组件;②用户兴趣抽取:在创建服务流程结束后,面对用户兴趣的多样化,概率潜在语义分析训练出用户的兴趣-服务流程分布,为用户推荐出符合当下兴趣的其他服务流程.通过仿真实验表明,所提方法能够快速、准确地为用户推荐相关服务组件和业务流程链.