新冠肺炎疫情背景下上市公司财务危机预警——基于季报文本和股权性质视角

• 作者: 王秋宇 范琳琳 甘翔翀
• 来源期刊: 会计师
• 关键词: 新冠肺炎疫情 财务危机预警 管理层语调 神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 专题
• 页码范围: 124-126
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6723.2021.05.059

摘要

新冠肺炎疫情给全世界带来了巨大的冲击,给企业的经营也带来了很大的影响.本文从新冠肺炎疫情给企业造成影响的几个方面提取分析指标,通过Python语言程序和SPSS软件建模对样本数据进行测试,从而建立了人工神经网络模型来预测上市公司是否出现财务危机.模型的准确率达到了85.71％,可以较为准确地预测新冠肺炎疫隋下的上市公司财务危机.