AI设计下的文本视觉问答技术

• 作者: 晋赞霞 覃京燕 殷绪成
• 来源期刊: 包装工程
• 关键词: AI设计 AI 文本视觉问答 认知差异
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 专题:融智能+活数据+万联网+创新设计|Special Subject: AI &HI Emergence Intelligence+Live Data+Internet of Everything+Innovation Design
• 页码范围: 7-12
• 页数: 6页
• 分类号: TB472
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2021.06.002

摘要

目的 分析基于AI设计的文本视觉问答模型的有效性,旨在利用AI设计更好地指导当前AI模型的构建,提升模型效果和用户体验.方法 以传统文本视觉问答框架为基础,结合AI设计改进当前模型.具体包括加强基于场景设计原则的关系挖掘,根据不同理解层次需求的答案关键词预测,并对模型被投入应用所将面临的问题的分析.结果 基于AI设计完善模型可进一步提升模型效果;同时,通过AI设计对不同年龄认知差异的建模可指导回复生成,提升整体用户体验.结论 通过理论分析和实验对比,可以得出AI设计是AI技术投入到应用的一个重要步骤.基于AI设计对模型进行重构,可提高当前模型的效果,解决AI技术落地中将面临的用户体验问题,满足不同人群的需求.