地铁工程建设投资智能估算方法研究

• 作者: 段晓晨 陈雨欣 施振东 黄凯丽
• 来源期刊: 铁道工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 地铁工程 Rough Set BP神经网络 投资估算
• 年，卷（期）: 2021,（11）
• 所属期刊栏目: 工程经济与管理|Engineering Economy and Management
• 页码范围: 109-114
• 页数: 6页
• 分类号: U455
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2106.2021.11.018

摘要

研究目的:中国地铁正处于蓬勃发展时期,在可行性研究阶段快速准确地估算其投资十分关键.鉴于此,本文以北京地铁为例,通过构建地铁工程特征体系,基于Rough Set理论建立特征数据库,基于BP神经网络提出地铁投资智能估算模型,分别研究量化工程特征并将其写入数据库的方法和投资估算的途径.研究结论:(1)用PBS方法分解项目,得到对投资估算产生影响的工程特征19个;(2)利用Rough Set理论对量化调整后的工程特征进行属性约简,得到重要性大的工程特征;(3)将工程特征写入数据库可提升投资估算的速度;(4)利用BP神经网络构建的投资估算模型可提升投资估算的精确度;(5)本文研究可为地铁可行性研究阶段的投资估算提供依据和指导.