影响公众情绪偏好的城市蓝色空间特征识别研究——以松花江流域为例

• 作者: 朱逊 张冉 赵晓龙
• 来源期刊: 中国园林
• 关键词: 风景园林 城市蓝色空间 公众情绪 面部表情识别 社交媒体
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 风景园林理论|LA Theory
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 分类号: TU986
• 语种: 中文
• DOI: 10.19775/j.cla.2021.08.0050

摘要

近年来,以引导公众积极情绪,进而提升蓝色空间心理健康服务水平的研究成为风景园林领域的热点内容,其中科学测量空间的公众情绪一直是难题.针对公众情绪在蓝色空间中的分布特征,探讨滨水空间组织、形态、界面与公众情绪类型和强度偏好的关联机制.以社交媒体照片作为大众情绪响应的数据来源,引介面部表情读取技术形成公众情绪映射地图,并进行积极、唤醒、幸福、惊喜、平和5个层次的强度量化;通过相关性和中介效应分析提取影响公众情绪的城市蓝色空间特征,并提出调控公共情绪的空间优化导则,精准推进城市蓝色空间的潜在健康效益转化.结果表明:亲水程度、高宽比和面积最能显著调动情绪愉悦度和共鸣度;岸线弯曲的高度亲水界面最有利于情绪积极唤醒;桥上空间最有利于舒缓脆弱情绪;便捷开放的滨水空间通过行为活动的中介效应引导积极情绪.