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基于遗传算法的服装退货回收车辆路径优化问题研究
基于遗传算法的服装退货回收车辆路径优化问题研究
作者:
慕晶晶
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
服装退货
遗传算法
路径优化
摘要:
近年来,物流业发展迅速,物流企业在市场上的竞争十分激烈,如何降低物流成本,提高物流效率成为了各个物流企业现阶段的主要研究问题.文中以云丰国际物流公司作为算例进行分析,针对其服装退货逆向物流业务,假设公司在上海市16个市辖区分别建立一个回收站,采用遗传算法,以最短行驶路径为目标,保证车辆合理分工,设计出相应的回收路径,提高运输效率,降低运输成本.
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文献信息
篇名
基于遗传算法的服装退货回收车辆路径优化问题研究
来源期刊
物流工程与管理
学科
关键词
服装退货
遗传算法
路径优化
年,卷(期)
2021,(3)
所属期刊栏目
经济与管理|Economics and Management
研究方向
页码范围
123-125
页数
3页
分类号
F252.3
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-4993.2021.03.037
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
服装退货
遗传算法
路径优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物流工程与管理
主办单位:
中国仓储协会
全国商品养护科技情报中心站
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-4993
CN:
42-1791/TS
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市江岸区黄孝河路特1号同安大厦3F
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
10851
总下载数(次)
49
总被引数(次)
35105
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