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摘要:
近年来,物流业发展迅速,物流企业在市场上的竞争十分激烈,如何降低物流成本,提高物流效率成为了各个物流企业现阶段的主要研究问题.文中以云丰国际物流公司作为算例进行分析,针对其服装退货逆向物流业务,假设公司在上海市16个市辖区分别建立一个回收站,采用遗传算法,以最短行驶路径为目标,保证车辆合理分工,设计出相应的回收路径,提高运输效率,降低运输成本.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的服装退货回收车辆路径优化问题研究
来源期刊 物流工程与管理 学科
关键词 服装退货 遗传算法 路径优化
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 经济与管理|Economics and Management
研究方向 页码范围 123-125
页数 3页 分类号 F252.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4993.2021.03.037
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
服装退货
遗传算法
路径优化
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物流工程与管理
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1979
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