面向对象软件的数据异常监测方法研究

• 作者: 吴鹃
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 关键词: 面向对象 跨项目 软件 异常 数据 监测
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 理论创新|THEORETICAL INNOVATION
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.03.061

摘要

为了提高面向对象跨项目软件的可靠性,需要进行面向对象软件的数据异常监测,提出基于行为形态特征提取的面向对象软件数据异常监测方法.采用大数据度量方法进行面向对象跨项目软件的特征检测,结合融合特征分类方法进行面向对象跨项目软件的自适应形态学特征检测和差异性融合处理,提取面向对象跨项目软件的异常特征量,通过交叉编译映射的方法进行面向对象跨项目软件的异常数据监测和程序加载,构建面向对象跨项目软件的特征选择算法,通过优先级排序的方法进行面向对象跨项目软件数据的异常等级排序,结合多策略的特征筛选方法进行面向对象跨项目软件的行为形态特征提取,实现面向对象跨项目软件的数据异常监测优化.仿真结果表明,采用该方法进行面向对象跨项目软件异常监测的准确性较高,可以提升软件的可靠性和缺陷故障诊断能力.