作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
高光谱遥感能提供精细的光谱,具有弱信息诊断能力,在土壤微量成分反演表现出巨大的潜力.本文以安徽省淮北某矿为例,采集不同深度土壤样本,在实验室测定了样本有机质含量及光谱,并对土壤样本光谱进行预处理;在对光谱进行一阶微分、二阶微分和吸光率等变换后,用交换检验法在87个样本中,58个样品做训练集,27个做验证集,确定了用于矿区土壤有机质反演的敏感波段,即531nm、581nm、1399nm、1432nm波段,运用偏最小二乘法建立了反演模型,并分析了建模及预测精度.实验结果表明,文中方法可行,可为矿区土壤有机质反演提供参考.
推荐文章
松辽平原黑土有机质含量的遥感反演研究
土壤有机质含量
ASTER遥感影像
光谱值
估测
基于CWT的黑土有机质含量野外高光谱反演模型
黑土有机质
野外高光谱
连续小波变换
多元逐步回归
偏最小二乘回归
基于Hyperion数据的耕地土壤有机质含量遥感反演
Hyperion高光谱
土壤有机质
预测模型
基于高光谱数据的北疆绿洲农田灰漠土有机质反演
高光谱
土壤有机质
反演
模型
北疆
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 淮北矿区有机质含量反演
来源期刊 农业与技术 学科
关键词 高光谱遥感 偏最小二乘 土壤有机质 高光谱反演
年,卷(期) 2021,(13) 所属期刊栏目 资源环境
研究方向 页码范围 123-128
页数 6页 分类号 S181
字数 语种 中文
DOI 10.19754/j.nyyjs.20210715035
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (285)
共引文献  (112)
参考文献  (19)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1969(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1972(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1981(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2004(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2005(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2006(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2007(23)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(22)
2008(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2009(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2010(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2011(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2012(13)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(11)
2013(14)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(12)
2014(19)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(18)
2015(20)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(20)
2016(15)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(15)
2017(20)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(20)
2018(22)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(22)
2019(29)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(29)
2020(9)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(4)
2021(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2021(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
高光谱遥感
偏最小二乘
土壤有机质
高光谱反演
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业与技术
半月刊
1671-962X
22-1159/S
大16开
吉林省长春市
882755
1980
chi
出版文献量(篇)
29147
总下载数(次)
38
论文1v1指导