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基于EM算法和模态形式的状态空间模型自降阶工作模态分析
基于EM算法和模态形式的状态空间模型自降阶工作模态分析
作者:
施袁锋
朱正言
陈鹏
戴靠山
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
工作模态分析
状态空间模型
模型降阶
期望最大(EM)算法
极大似然估计
摘要:
工作模态分析具有试验简单、经济可行等优点,在工程实际中有广泛的应用.在基于状态空间模型的模态分析中,模型阶次的确定是获得准确和稳定的模态参数的关键问题之一.该文结合期望最大(EM)算法和模态形式状态空间模型来实现模型自降阶和模态参数估计.将状态空间模型变换到模态形式,使待估计参数量得到精简的同时,可直接估计各阶模态响应.引入表征各阶模态响应在实际响应中占比的模态贡献作为模型降阶的指标,在EM求解模型极大似然估计时实现模型降阶.同时结合频谱图分析和阻尼比阈值剔除虚假模态,以获得实际的结构模态信息.通过数值结构模拟和现场结构实测的数据分析,结果表明该文方法具有较好的适用性和有效性.
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文献信息
篇名
基于EM算法和模态形式的状态空间模型自降阶工作模态分析
来源期刊
工程力学
学科
关键词
工作模态分析
状态空间模型
模型降阶
期望最大(EM)算法
极大似然估计
年,卷(期)
2021,(9)
所属期刊栏目
基本方法|METHODOLOGIES
研究方向
页码范围
15-25
页数
11页
分类号
TU311|O32
字数
语种
中文
DOI
10.6052/j.issn.1000-4750.2020.08.0618
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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极大似然估计
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程力学
主办单位:
中国力学学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-4750
CN:
11-2595/O3
开本:
大16开
出版地:
北京清华大学新水利馆114室
邮发代号:
82-862
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
8001
总下载数(次)
5
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