基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为全面统计于统计大运转体系下电网系统的信息,在大数据技术的协助下,建设功能强大的电网模型管理与分析架构,调度端是该架构电热主要应用对象.文章在解读大数据存储结构特征基础上,建设了文本式结构储存电网模型,规划设计结构化的主键值电网模型的时间、空间以及运用多维度的拓展.基于实验设计,比较分析本文设计的模型和传统模型,临界点设定为15min,分析两个模型的错误率,实验研究表明,伴随时间的增加,传统模型的错误率有不断增加趋势,最后达45.68%,而本课题设计出的模型错误率为3.70%.
推荐文章
基于大数据管理架构的油气管道数据监测分析模型
大数据管理架构
油气管道
数据管理
收集整理
监测数据
监测效果对比
面向智能电网的大数据降维管理方案
智能电网
维度
Bagging算法
随机森林算法
决策树
导弹健康管理大数据云平台架构研究
导弹健康管理
大数据
云平台
Hadoop
MapReduce
网络大数据的分层调度技术研究
网络环境
大数据调用
多维度调用
分层调度
调度结构
数据传输
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 探究大数据技术调度端电网模型管理和分析架构
来源期刊 电子测试 学科
关键词 大数据 调度端 电网模型 架构设计
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 网络与信息工程|Network and Information Engineering
研究方向 页码范围 71-72,95
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8519.2021.03.025
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (54)
共引文献  (2)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2017(18)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(18)
2018(16)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(16)
2019(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2020(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
调度端
电网模型
架构设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
总下载数(次)
63
论文1v1指导