基于变权组合的突发事件网络舆情趋势预测

• 作者: 程铁军 王曼
• 来源期刊: 计算机科学
• 关键词: 突发事件 网络舆情 Logistic曲线 BP神经网络 变权组合预测
• 年，卷（期）: 2021,（z1）
• 所属期刊栏目: 大数据&数据科学|Big Data & Data Science
• 页码范围: 190-195,202
• 页数: 7页
• 分类号: G206
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/jsjkx.200600094

摘要

分析预测突发事件网络舆情的发展趋势,及时发现舆情传播过程中的潜在危机,对稳定社会发展具有重要意义.在利用Logistic曲线模型和BP神经网络构建单项预测模型的基础上,从非线性规划角度,基于误差平方和最小原则构建了变权组合预测模型,并以3起突发事件为例进行实证分析.实验结果表明,文中构建的变权组合预测模型能够较好地解决舆情的拟合预测问题,且精度更高,验证了变权组合模型的有效性和可行性.