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摘要:
驾驶疲劳识别系统主要依据驾驶员眼部信号、驾驶行为、生理信号等来判断疲劳状态.文章通过BP神经网络与疲劳驾驶相结合,对疲劳参数进行分析,建立基于神经网络的疲劳驾驶实时识别系统,从而提高疲劳检测的准确率.
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文献信息
篇名 基于神经网络的疲劳驾驶识别系统
来源期刊 汽车实用技术 学科 交通运输
关键词 驾驶特征 疲劳参数 神经网络 识别系统
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 测试试验
研究方向 页码范围 89-91
页数 3页 分类号 U471.1
字数 语种 中文
DOI 10.16638/j.cnki.1671-7988.2021.01.028
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
驾驶特征
疲劳参数
神经网络
识别系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车实用技术
半月刊
1671-7988
61-1394/TH
大16开
西安市未央区凤城七路赛高广场1008室
1976
chi
出版文献量(篇)
13181
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