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摘要:
现在全球都在抗击新型冠状病毒肺炎,新闻媒体实时发布疫情新闻,人们时刻关注疫情发展情况.本文基于微博平台,以"新冠肺炎最新动态"、"疫情"、"新冠疫苗"作为关键字,采用后羿采集器爬虫软件爬取微博平台关于新冠疫情近期博文数据.在Python平台对文本数据进行预处理,删除无意义字符,用Jieba库进行精确分词,统计词频并排序,将词频较高的前800个词语用WordCloud生成词云.结果表明,近期微博网民的情绪受到境外疫情影响,对疫情形势的关注度较高.
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文献信息
篇名 新型冠状病毒肺炎疫情微博数据分析
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 新冠肺炎疫情 新浪微博 分词 词云
年,卷(期) 2021,(7) 所属期刊栏目 研究与探讨|Exploration
研究方向 页码范围 68-70
页数 3页 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2021.07.016
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
新冠肺炎疫情
新浪微博
分词
词云
研究起点
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期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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21147
总下载数(次)
86
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