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摘要:
无人机三维航线校正执行过程中受到环境等因素影响,导致无法适应预定计划,易发生偏差,存在校正精准性较差的问题.基于矢量地图提出一种新的校正方法,首先利用LPA航线部署方法分布三维航线点,并通过检验局部一致性来防止重新对全局进行搜索,减少了干扰因素的阻碍与搜索空间范围;然后采用卡尔曼滤波算法准确定位无人机,通过路面监控站发出的方位信息来计算当前无人机与部署航线间的距离偏差,引入校正因子有效校正偏离航线,让无人机能够按照部署航线完成飞行任务.仿真结果说明,基于矢量地图方法具有较高的时效性和准确性,满足了实际应用需求.
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文献信息
篇名 基于矢量地图的无人机三维航线校正仿真
来源期刊 计算机仿真 学科
关键词 森林监测 遗传算法 矢量地图 卡尔曼滤波算法 估价函数
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 航空航天领域仿真
研究方向 页码范围 37-40,55
页数 5页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.06.008
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
森林监测
遗传算法
矢量地图
卡尔曼滤波算法
估价函数
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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出版文献量(篇)
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