基于树增益朴素贝叶斯网络的服务定价策略

• 作者: 韩丽霞 张占营
• 来源期刊: 计算机科学
• 关键词: 树增益朴素贝叶斯网络 众包 定价策略
• 年，卷（期）: 2021,（z1）
• 所属期刊栏目: 大数据&数据科学|Big Data & Data Science
• 页码范围: 203-205,219
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/jsjkx.200900024

摘要

移动劳务众包是一种新型商业模式.服务定价问题是劳务众包平台的核心问题,它与任务完成度和企业利润密切相关.针对移动互联网中劳务众包平台的定价问题,对历史数据进行建模,探究定价和影响因素.采用多元线性回归对价格的主要影响因素进行拟合,研究了用户拍照任务执行情况、任务地理位置与拍照任务定价之间的函数关系.基于分治思想,使用树增益朴素贝叶斯网络(TAN)将地理信息划分为5个区域,将每个任务执行点用元组{任务完成度,任务标价,经度、纬度,信誉度}表示,对散点进行聚类分析,分析了任务未完成原因以及任务位置对任务完成情况的影响.提出区域会员信誉度计算方法,分别计算每个区域的信誉度,由信誉度和地理位置导出不同区域的价格,并评价该方案的实施效果.