兴趣点综合相似度计算方法及应用研究

• 作者: 李鹏飞 张亚 孙钦珂
• 来源期刊: 测绘科学
• 关键词: POI数据 同名实体识别 文本相似度 综合相似度计算
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 地图学与地理信息
• 页码范围: 178-183
• 页数: 6页
• 分类号: P208
• 语种: 中文

摘要

针对POI数据的匹配更新工作成为目前各大地理信息服务平台亟需解决的问题,该文通过对POI数据的名称、地址及经纬度等主要属性的研究,提出了一种基于多属性综合相似度计算的同名POI实体识别的方法,能够有效解决多源POI数据的匹配更新慢及准确率低的难题.实验证明,相比于传统的文本相似度匹配方法,提高了POI数据的同名实体识别效率及精度.