基于图像识别的轧辊表面破损检测系统

• 作者: 杨晋玲 段牧忻
• 来源期刊: 锻压技术
• 关键词: 轧机 轧辊破损 检测系统 图像识别 健康诊断
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机应用|COMPUTER APPLICATION
• 页码范围: 225-230
• 页数: 6页
• 分类号: TP271
• 语种: 中文
• DOI: 10.13330/j.issn.1000-3940.2021.06.031

摘要

考虑到轧辊是轧机的重要组成部件,轧辊的质量直接影响轧机成形产品的质量,研究了基于图像识别的轧辊表面破损检测系统.利用高清摄像机采集轧辊图像;使用滤波去噪算法去除图像中的干扰因素;使用图像分割技术分割图像,以提高图像的识别效率;使用模板匹配的方法进行破损的识别;使用拉普拉斯方法对图像进行锐化处理,从而使得轧辊破损区域的边缘更加清晰,更容易被显示出来;结合采集的图像特征形成专家诊断库.对于新采集到的待识别图像,通过与专家诊断库的数据进行对比,即可自动判别其为何种破损类型.实验表明,研究的检测系统对于腐蚀、划痕或裂纹、剥落这3大类轧辊的破损情况均有较好的检测效果.