基于物联网的体育教学智能监测与分析

• 作者: 李靖
• 来源期刊: 信息技术
• 关键词: 物联网 深度学习 神经网络 体能测试
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目|FUND PROJECT
• 页码范围: 51-56,61
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2021.09.010

摘要

在体育训练中,如何科学化的根据人体的生理负荷实时、准确、有效地调节和控制体能负荷强度,使之与训练计划的预定目标相一致,是一个探讨很久的话题.随着当前物联网技术的发展,通过智能传感器可以收集到很多运动员数据.因此,为了更加准确地评估人体各项指标,提出一种基于机器学习的体测评估算法,通过利用BP网络的粒子群优化方法建立运动员身体状况的评价模型.实验结果表明,提出的算法具有较好的性能,能够满足实际需求.